Think Thin休閑零食包裝設計欣賞
發布時間：2020-02-20 12:59:09 發布者：西風東韻設計公司
設計公司：
DDW
客戶：
Think Thin
設計項目：
休閑零食重新包裝設計
設計說明：
這是一個熟悉的故事。一個成熟的品牌享有多年的穩固成功，直到大量新競爭對手涌入市場。為了重新站穩腳跟，該品牌開始進行戲劇性的重新設計。ThinkThin（現在稱為Think?。┲v述的這個故事的版本與眾不同之處在于它的結局如何。由DDW設計公司領導ThinkThin休閑零食重新包裝設計完全扭轉了銷售下降的趨勢。“正在發生一場革命，新貴品牌不遵守傳統的CPG規則。他們使用了很多顏色，并且使用了非常膽怯，大而粗體的名稱。傳統品牌恢復自我并保持其相關性的難度越來越大。” DDW執行創意總監Ross Patrick說。
在過去的十年中，隨著美國對健康零食和蛋白質含量高的食品的癡迷日益增加，這些類別中知名品牌的競爭格局也日益增加。DDW的常務董事Mike Goefft說：“ ThinkThin不再像以前那樣與眾不同，并且已經迷失了?！?帕特里克補充說：“他們標志性的米色是代表一些品牌資產的屬性，但是當其他品牌開始模仿或從中汲取靈感時，這成為一個問題?！贝送猓撈放频摹笆萆怼倍ㄎ婚_始顯得過時。注重重量是一個假步驟，近年來，許多以健康為導向的品牌（包括慧Watch輕體和精益美食）已成功解決了巨大的設計變化。就像ThinkThin一樣，Weight Watchers通過將速記“ WW”作為其官方品牌名稱來消除“體重”。精益美食采取了一種微妙的方法，以其簽名的白盒子和整潔的餐點圖形換成黑色的餐廳石板，并采用了一種新鮮，少用的食品攝影方法?！艾F在一切都與健康，營養和身體陽性有關。當您回頭看一下ThinkThin的名稱時，您會說：“等一下，它叫什么名字？” 但是那是幾年前的事，而且發生了很多變化?！备穹蛱卣f。logo設計中保留了“ Thin”（薄）一詞以及所有附帶的元素，同時保留了相同的顏色和版式?？s短品牌名稱意味著徽標可以在包裝上擴大，這對品牌的可發現性產生了深遠的影響。根據提供數百種CPG聯合設計分析的公司Designalytics的數據，當消費者被要求從競爭產品中定位新舊設計時，他們可以將新設計識別速度提高近六秒鐘，并且得分更高。類別。鑒于大多數重新設計對于消費者來說更難定位，因此這是一個令人印象深刻的結果。DDW保留了該品牌標志性的米色，但增加了醒目的顏色，以提高其在零售貨架上的知名度。這種方法很好地轉化為其他渠道，包括廣告和社交媒體。帕特里克說：“現代貨架包括Instagram，我們在傳統零售環境之外還介紹了我們的初始設計?！毕M者可能是第一次在Instagram上看到該產品，他們可能正在購買商品。那里的決定。我們需要在這個領域成為一個自信，充滿活力，大膽的品牌?！薄八麄兊腎nstagram現在看起來很棒，這實際上與品牌和包裝有關。新照片明亮，生動，醒目，” Patrick說。這種前移顏色的方法還有助于強調產品攝影（新舊設計之間保持不變），并提高品味。DDW的高級設計總監Didem Carissimo表示：“該品牌知道，口味在消費者中獲得了很高的評價，但是舊包裝并沒有兌現?！?“只有攝影能說明風味，但是不同風味品種的某些圖像看起來很相似，因此差異化對于某些消費者來說是一個挑戰。顏色在使路線更易于導航方面也發揮了重要作用?！彼a充說。
在Designalytics的消費者評估中，更新后的包裝在傳達推動小吃店類別購買的屬性方面更加有效。值得注意的是，消費者報告新設計更好地傳達了“美味”的可能性要高出將近四倍。自新設計發布以來，請思考！已從更多零售商那里獲得優先投放?！坝行┝闶凵虒顺叻旁谧畹仔?，消費者很難找到它們，但是現在您進入Whole Foods和其他主要商店，您會真正看到它們。他們非常杰出。” DDW客戶總監Janice Healy說。ThinkThin重新設計最顯著的方面之一是它能夠實現革命性變化，同時保留并重振許多相同的視覺資產的能力?！昂芏嗔闶凵潭荚诳紤]Think！作為一個新品牌。它已經存在20年了，但是感覺很新，您知道嗎？” DDW客戶服務總監Bill Larsen說。不過，沒有什么比贏得消費者更甜。重新設計對銷售產生了深遠的影響，阻止了銷售下降，并使品牌恢復了增長。在包裝更改前的26周內，ThinkThin條形音箱的銷量與2018年同期相比下降了7％。在新設計推出后的26周內，同比銷量實現了6％的驚人增長。傳統上，設計和數據是兩個學科，至少在最初看來似乎有些不兼容。但是，對于開始進行重新設計的品牌來說，客觀地了解其當前設計及其競爭對手的設計在消費者中的表現具有巨大的價值。當前設計的優點和缺點是什么？它是否還在向當今的消費者傳達正確的東西？競爭環境會如何影響設計師解決問題的方式？如果更多的重新設計是從對這些問題的數據驅動的理解開始的，那么無疑會有更多這樣的成功案例。
